فصل سوم : روش تحقیق ۸۱
۳-۱- مقدمه ۸۲
۳-۲- جمع آوری داده ها ۸۵
۳-۳- پیش پردازش داده ها ۸۵
۳-۳-۱- کاهش سطری داده ها ۸۶
۳-۳-۲- ساخت اطلاعات مورد نیاز ۸۸
۳-۳-۳- انتخاب داده ها و کاهش ستونی ۹۳
۳-۴- طراحی شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت سهم ۹۵
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
۳-۴-۱- ساختار شبکه ۹۵
۳-۴-۲- الگوریتم یادگیری ۹۷
۳-۴-۳- توابع فعال سازی ۹۸
۳-۵- مدل های رقیب و معیارهای سنجش ۹۸
۳-۶- جمع بندی ۹۸
فصل چهارم : نتایج عددی ۹۹
۴-۱- مقدمه ۱۰۰
۴-۲- جمع آوری داده ها و تشکیل پایگاه داده ۱۰۰
۴-۳- پیش پردازش داده ها ۱۰۱
۴-۳-۱- کاهش سطری داده ها ۱۰۱
۴-۳-۲- ساخت اطلاعات مورد نیاز ۱۰۳
۴-۳-۳- انتخاب داده ها و کاهش ستونی پایگاه داده ۱۰۹
۴-۴- طراحی شبکه عصبی ۱۱۵
۴-۵- اجرای شبکه عصبی و مقایسه نتایج ۱۱۶
۴-۶- جمع بندی ۱۲۱
فصل پنجم : نتیجه گیری ۱۲۲
۵-۱- مقدمه ۱۲۳
۵-۲- جمع بندی تحقیق ۱۲۳
۵-۳- نتایج و نوآوری های تحقیق ۱۲۴
۵-۴- پیشنهادات برای تحقیقات آتی ۱۲۵
فهرست جدول ها
جدول ۲-۱ : توابع فعالسازی نرون های مختلف در شبکه های عصبی ۴۹
جدول ۴-۲ : شرح اندیکاتورهای معروف تحلیل تکنیکال ۶۱
جدول ۴-۲ : شرح اندیکاتورهای معروف تحلیل تکنیکال : ادامه جدول ۶۲
جدول ۳-۱ : صنایع و شرکت های انتخاب شده جهت انجام پژوهش ۸۵
جدول ۳-۲ : اندیکاتورهای به کار رفته در پژوهش ۸۹
جدول ۴-۱ : تغییرات تعداد رکوردهای پایگاه های ساخته شدن پس از حذف داده های مغشوش ۱۰۲
جدول ۴-۲ : تغییرات تعداد رکوردهای پایگاه های ساخته شده، پس از حذف داده های پرت ۱۰۳
جدول ۴-۳ : سری های زمانی ساخته شده توسط اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال ۱۰۴
جدول ۴-۴ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت بانک و مؤسسات مالی با بانک پارسیان ۱۰۵
جدول ۴-۵ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت شیمیایی با صنایع شیمیایی فارس ۱۰۶
جدول ۴-۵ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت شیمیایی با صنایع شیمیایی فارس : ادامه جدول ۱۰۷
جدول ۴-۶ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت فلزات اساسی با فولاد مبارکه اصفهان ۱۰۷
جدول ۴-۶ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت فلزات اساسی با فولاد مبارکه اصفهان : ادامه جدول ۱۰۸
جدول ۴-۷ : تغییرات تعداد رکوردهای پایگاه های ساخته شده، پس از حذف داده های مغشوش اندیکاتورها ۱۰۹
جدول ۴-۸ : اندیکاتورهای انتخاب شده توسط روش رگرسیون پله ای برای ورود به شبکه عصبی ۱۱۰
جدول ۴-۹ : دسته بندی اندیکاتورهای مشابه ۱۱۱
