بارش زمانی اتفاق می افتد که هوای مرطوب و عامل صعود ، هر دو با هم در منطقه ای وجو داشته باشند ؛ به عبارت دیگر ، هوای مرطوب باید تا ارتفاع معینی بالا رود تا بر اثر سرد شدن آدیا باتیک ، به نقطه اشباع برسد و در مرحله بعد ، ابر بارش را پدید آورد . نبود هر یک از این دو عامل مانع وقوع بارش می شود . صعود هوای مرطوب برای ایجاد بارش به عوامل متعددی نسبت داده شده است . بر اساس این عوامل صعود ، بارش را به انواع جداگانه ای تقسیم کرده اند . متداولترین این انواع عبارتند از : بارش جبهه ای یا سیکلونی ، بارش همرفتی و بارش کوهستانی . ( کاویانی و همکار ، ۱۳۸۷ ، ۲۳۹ )

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ۲-۳- نحوه ایجاد باران
www.ec.gc.ca : منبع
۲-۲-۳-۱- نواحی بارشی ایران
همانند در جه حرارت ، پراکندگی مکانی بارش درکشورمان هم از تنوع بسیار بالایی برخوردار است . به ویژه اینکه قسمتهای بیشتری از کشور از بارندگی کمتری برخوردار است . از طرف دیگر عوامل صعود و منابع رطوبتی بارش در قسمتهای مختلف کشور ، حتی با بارندگی نسبتا مساوی فرق می کند . در هر نوع طبقه بندی که به کاربرده شود ، قسمتهای وسیعی با دامنه بارندگی بالا در یک گروه قرار می گیرند . ایستگاههای هواشناسی به منظور بررسی و پیش بینی اوضاع جوی و یا مطالعه آب و هوای منطقه (CLIMAT) به دو دسته تقسیم می شوند :
الف : ایستگاههای سینوپتیک ( Synopic Station )
ب : شبکه ایستگاههای کلیماتولوژی ( Climatological Network )
اندازه گیری ایستگاههای سینوپتیک ، عبارتند از :
ایستگاههای سینوپتیک سطح زمین ، دریا و اقیانوسها که عوامل جوی سطح زمین و نزدیک آن را اندازه گیری میکند .
ایستگاههای جو بالا که فشار ، درجه حرارت ، رطوبت ، سمت و سرعت باد را در ارتفاعات مختلف جو تعیین می نماید .
ایستگاههای خودکار ، قادرند عوامل مختلف جوی در سطح زمین را بطور خودکار اندازه گیری و در فاصله دورتری در دسترس قرار دهند .
اندازه گیری شبکه ایستگاههای کلیماتولوژی عبارتند از :
ایستگاههای اقلیم شناسی که فقط سه نوبت در روز پارامترهای مهم هواشناسی را دیده بانی و در دفاتر مخصوص ثبت میگردد.
ایستگاههای کشاورزی
ایستگاههای باران سنجی که آمار آنها بیشتر مورد نیاز مؤسسات و سازمانهای تحقیقاتی در زمینه کشاورزی و آبیاری می باشد.
زمان و ساعت دیده بانی : برای اینکه بتوان عوامل جوی دیده بانی شده را از ایستگاههای متعدد هواشناسی دریافت و روی نقشه های سینوپتیک ترسیم و آنالیز نمود ، در مرحله اول لازم است کلیه گزارشات در رأس ساعت معینی انجام شود و همزمان باشند و جهت اجرای این منظور بستگی به این دارد که تمام ایستگاههای دیده بانی از ساعت های محلی ( وقت محلی ) استفاده ننموده و مبدأ زمان معینی را در نظر بگیرند . برای این منظور از وقت و زمان متوسط نصف النهار گرینویچ UTC ( زمان هماهنگ شده بین المللی ) استفاده میشود و کلیه ایستگاههای هواشناسی موظفند گزارش خود را ، رأس ساعت معین UTC تهیه و ارسال نمایند . اختلاف افق تهران با ساعت گرینویچ سه ساعت و ۳۱ دقیقه است ولی برای محاسبه وقت UTC در ایستگاههای هواشناسی ایران از ساعت رسمی کشور سه ساعت و ۳۰ دقیقه کسر می کنیم یعنی ساعت ۱۲ ظهر بوقت تهران ، ساعت ۸/۳۰ صبح بوقت گرینویچ می باشد.
با بهره گرفتن از ویژگی های مهم بارندگی و با بهره گرفتن از روش سینوپتیک ، کشور ایران به پنج ناحیه آب و هوایی تقسیم شده است ، که عبارتند از :

1. 1. ناحیه خزر غربی

1. 1. ناحیه خزر شرقی

1. 1. ناحیه کردستان

1. 1. ناحیه آذربایجان و زاگرس اصلی

1. 1. ناحیه خراسان شمالی

1. 1. ناحیه خشک ( علیجانی ، ۱۳۷۹ ، ۱۳۹- ۱۳۸ )

      1. 1. عوامل آب و هوایی

            1. 1. عرض جغرافیایی و تابش

             

             

       

       

تابش خورشید منبع اصلی انرژی سیاره زمین و عامل اصلی کنترل حیات آب و هوا در سطح زمین به شمار می آید . انرژی خورشید ، با کنترل حرارت سطح زمین ، پراکندگی زمانی و مکانی رطوبت و فشار را نیز تعیین می کند . ( کاویانی و همکار ، ۱۳۸۷ ، ۵۷)
از آنجا که عرض جغرافیایی بر دما و بارش و به تبع پوشش گیاهی موثر است و این عوامل به هر نحوی تحت تاثیر این عامل قرار دارند .
عرض جغرافیایی بوجود آورنده زاویه تابش می باشد و به طور کلی عرض جغرافیایی یکی از عوامل عمده تغییرات در کسب انرژی تابشی توسط سطح زمین است که تغییرات دما و تفاوت های آب و هوایی را باعث می گردد ؛ زیرا جهت قرار گیری زمین درمدار گردش خود بدور خورشید ، طوری است که بیشترین تابش خورشیدی بر مدار استوای زمین می تابد . بطوریکه زاویه تابش در این مدار همیشه نزدیک به قائم و یا قائم است و حداکثر انرژی به حداقل سطح می رسد ، سپس در فاصله بین مدار استوا و مدار راس السرطان در نیمکره شمالی و مدار راس الجدی در نیمکره جنوبی که محدوده تقریبا ۲۳ درجه شمالی و جنوبی را شامل می شود بیشترین انرژی تابیده می شود و بعد از این دو مدار زاویه تابش رفته رفته حالت مایل پیدا کرده و انرژی رسیده از خورشید می بایستی بر سطح گسترده تری تابیده شود ، بنابراین مقدار انرژی ثابت بایستی سطح بیشتری را گرم نماید بنابراین هر چه از دو مدار فوق دور شویم میزان انرژی دریافتی کاسته میشود به طوریکه در قطب ها به حداقل می رسد .( اصغری مقدم ،۱۳۸۴، ۳۱) اکنون که کشور ما در بخش جنوبی منطقه معتدله قرار دارد ، در منطقه حنوب کشور ما با تابش عمودی و مستقیم نور خورشید مواجه هستیم ولیکن با پیشروی به سمت مناطق بالاتر و شمال کشور نور خورشید به صورت متمایل تر می تابد و بدین صورت انرژی دریافتی از خورشید به مراتب کمتر و میزان درجه حرارت کاهش می یابد .

1. 1. دوری و نزدیکی به دریا

وجود بخار آب در نواحی مجاور دریاها و منابع رطوبتی باعث تعدیل در انرژی دریافتی از خورشید می گردد . که گرچه در فصول گرم می توانند مشکل آفرین گردند ولی در فصول سرد باعث کاهش تأثیرات دمای پایین می شود . در این مورد بایستی به عامل عمق آب دریا هم که در تعدیل آب و هوای ساحل تاثیر گذار است اشاره شود . ( اصغری مقدم ،۱۳۸۴، ۳۲)
ورامین از جمله شهرهای ایران است که از منابع دریا دور است به همین دلیل دارای زمستانهای سرد و خشک و تابستانهای گرم و خشک است . به همین دلیل قسمت جنوبی شهرستان جز کویر مرکزی ایران می باشد .

مرحله اول: فرض صفر و فرض مقابل به صورت آماری زیر نوشته می شود.
توانایی ارزیابی دقیق عملکرد کلیه فعالیت های صورت گرفته تاثیر مثبت در ایجاد نظام بودجه ریزی عملیاتی در پارک فناوری پردیس ندارد.
توانایی ارزیابی دقیق عملکرد کلیه فعالیت های صورت گرفته تاثیر مثبت در ایجاد نظام بودجه ریزی عملیاتی در پارک فناوری پردیس دارد.

مرحله دوم: محاسبه آماره آزمون و توزیع آماری آن می باشد . آماره آزمون دارای توزیع t (تقریبا نرمال برای این داده ها) است و مقدار آن به صورت زیر محاسبه میگردد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

مرحله سوم: با توجه به مرحله قبل (تعیین توزیع آماری) و همچنین میزان خطای قابل قبول و در نتیجه میزان اطمینان ناحیه رد و یا عدم رد فرض صفر تعیین میگردد. میزان اطمینان ۹۵ درصد در نظر گرفته شده است.(شکل زیر)
مقدار آماره آزمون در سطح اطمینان ۹۵% بصورت یکطرفه
مرحله چهارم: در این مرحله و با توجه به قسمتهای قبل تصمیم گیری آماری انجام می‌گیرد.
از مقایسه مقدار آماره آزمون، برابر با ۹۶/۳- با مقدار بحرانی، برابر با ۶۴/۱ مشخص می شود که، فرض صفر در سطح اطمینان ۹۵ درصد رد نمیشود پس توانایی ارزیابی دقیق عملکرد کلیه فعالیت های صورت گرفته تاثیر مثبت در ایجاد نظام بودجه ریزی عملیاتی در پارک فناوری پردیس ندارد.
ب- فرضیه فرعی دوم
مرحله اول: فرض صفر و فرض مقابل به صورت آماری زیر نوشته می شود.
توانایی نیروی انسانی ( کمی و کیفی ) تاثیر مثبت در ایجاد نظام بودجه ریزی عملیاتی در پارک فناوری پردیس ندارد.
توانایی نیروی انسانی ( کمی و کیفی ) تاثیر مثبت در ایجاد نظام بودجه ریزی عملیاتی در پارک فناوری پردیس دارد.

مرحله دوم: محاسبه آماره آزمون و توزیع آماری آن می باشد . آماره آزمون دارای توزیع t (تقریبا نرمال برای این داده ها) است و مقدار آن به صورت زیر محاسبه میگردد.

تکنولوژیکی
توانایی ارتقاء کیفیت
استراتژی ها
مرحله 5
Minimise
SUBJECT TO:
HR=H
OR=O
TR=T
مقادیر مقادیر مورد نیاز منابع مدیریت کیفیت برای استراتژی iام هستند که بخشی از خروجی­های تحلیل شبکه­ ای فازی می­باشند. این اعداد از مقایسه زوجی منابع نسبت به استراتژی­ها در مرحله دوم تحقیق بدست آمده­اند که در شکل 3-2 نیز مشخص شده ­اند. اعداد قطعی شده حاصل از مقایسه زوجی منابع بر مبنای استراتژی­ها (جدول 4-24) بر مبنای منابع در دسترس نرمالایز شده (جداول 4-25، 4-26 و 4-27) و ضرایب متغیرهای تصمیم در مدل برنامه­ ریزی آرمانی را تشکیل می­ دهند.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

مقادیرH, O, T بخشی دیگر از خروجی­های تحلیل شبکه­ ای فازی می­باشند که میزان منابع انسانی، سازمانی و تکنولوژیکی در دسترس سازمان را نشان می­ دهند. این اعداد اوزان نهایی منابع انسانی، سازمانی و تکنولوژیکی بدست آمده (جدول 4-22) در مرحله سوم تحقیق هستند.
ها نیز بخشی دیگر از خروجی تحلیل شبکه­ ای فازی می­باشند. این مقادیر، اوزان نهایی استراتژی­ها ( جدول 4-23) هستند که در مرحله ششم تحقیق بدست می­آیند. این اعداد میزان مطلوب کل منابع مدیریت کیفیت برای اجرای موفق هر استراتژی را نشان می­ دهند که آرمان­های مدل برنامه­ ریزی آرمانی را تشکیل می­ دهند.
با جایگزاری مقدار منابع در دسترس (H, O, T) در محدودیت­های آرمانی، مقدار کمبود و اضافه منابع بدست می ­آید. در این پژوهش سعی شده با بهره گرفتن از مدل­سازی برنامه­ ریزی آرمانی، این محدودیت­ها شناسایی و حداقل شوند. اگر مقدار کمبود­ها () را از مقادیر آرمان­ها () کم کنیم و اضافه منابع () را به آرمان­ها () اضافه کنیم، مقدار منابع تخصیص یافته در واقعیت () بدست می ­آید:
با تقسیم کردن مقدار منابع تخصیص یافته در واقعیت () بر مقادیر آرمانی ()، ضریبی بدست می ­آید که برای استراتژی­هایی که دچار کمبود منابع هستند باید بزرگتر از یک باشد تا کمبود منابع را جبران کند و برای استراتژی­ های که دارای اضافه منابع هستند، کوچکتر از 1 است به این منظور که اضافه منابع را از بین ببرد و میزان مورد نیاز منابع برای اجرای موفق هر استراتژی بدست آید. با ضرب ضرایب متغیرهای تصمیم () در این ضریب برای هرکدام از استراتژی­ها، میزان انحراف به صفر می­رسد. این مراحل به طور کامل در فصل چهارم توضیح داده شده و در جدول 4-29 نشان داده شده است.
مقادیر بدست آمده برای ضرایب متغیرهای تصمیم () پس از عملیات بالا، نشان دهنده میزان مطلوب و بهینه هر کدام از منابع انسانی، سازمانی و تکنولوژیکی برای اجرای اثربخش هرکدام از استراتژی­ های کیفیت است. پس از حل مجدد مدل برنامه­ ریزی آرمانی مشاهده می­ شود که انحرافات (کمبود و اضافه منابع)،به صفر می­رسند.

فصل چهارم

یافته­های تحقیق
این فصل به بیان یافته­های حاصل از مراحل مختلف تحقیق می ­پردازد که رویه­ی اجرای آن در فصل گذشته به طور مفصل بیان شد. در ابتدا از پرسشنامه­ فازی به منظور جمع­آوری داده ­ها و سپس از روش تحلیل شبکه­ ای فازی استفاده شده است. پس از آن تخصیص منابع به این استراتژی­ها با بهره گرفتن از روش برنامه­ ریزی آرمانی انجام شده است.

سیمای تصمیم گیرندگان

به منظور دستیابی به هدف تحقیق پرسشنامه‌های مقایسات زوجی طراحی و بین خبرگان توزیع شد. تیم تصمیم در این تحقیق چهار نفر از افراد کاملا آشنا به مدیریت کیفیت در شرکت مورد مطالعه، شامل مدیر کارخانه، مدیر واحد کنترل کیفیت، مدیر تولید و سرپرست تولید شرکت شهدگستران نوین می­باشند. مدیر کارخانه، مدیر واحد کنترل کیفیتو سرپرست تولید دارای مدرک کارشناسی صنایع غذایی و مدیر تولید دارای مدرک کارشناسی ارشد صنایع غذایی هستند.

مراحل به­دست آوردن وزن مؤلفه­ ها با تحلیل شبکه­ ای فازی

جمع­آوری نظرات خبرگان

پرسشنامه­(ضمیمه) توسط خبرگان شرکت شهدگستران نوین تکمیل و جمع آوری می­ شود.

محاسبه بردار ویژه

محاسبه بردار ویژه منابع مدیریت کیفیت نسبت به منابع

جدول 4-2 نشان دهنده بردار ویژه منابع سازمانی و تکنولوژیکی نسبت به منابع انسانی است. در این قسمت مقایسه زوجی طبق طیف فازی مثلثی چانگ (1996) (جدول 3-1) انجام شد. این جدول بازگو کننده­ میزان اهمیت هرکدام از منابع سازمانی و تکنولوژیکی نسبت به منابع انسانی می­باشد. این بردارهای ویژه با بهره گرفتن از رابطه­ 3-9 که در فصل قبل توضیح داده شد محاسبه می­ شود. به عنوان مثال اگر جدول 4-1میانگین مقایسات زوجی تیم تصمیم برای منابع سازمانی و تکنولوژیکی نسبت به منابع انسانی باشد، برای محاسبه بردارویژه (جدول 4-2) آن داریم:
بقیه جداول بردار­های ویژه (4-3و 4-4) نیز به همین ترتیب محاسبه می­شوند.
جدول‏4‑1: میانگین مقایسات زوجی منابع نسبت به منابع انسانی

جدول‏4‑2: بردار ویژه منابع نسبت به منابع انسانی

جهت آزمون فرضیه های اول تا سوم تحقیق، به ترتیب مدل های (۳-۱) تا (۳-۳) به شرح زیر مورد استفاده قرار گرفته است.
(۳-۱)
(۳-۲)
(۳-۳)
که در آن ها، متغیر دو ارزشی هموارسازی سود است که با بهره گرفتن از شاخص ایکل^۱[۷۲] محاسبه شده است. طبق شاخص ایکل، زمانی که نسبت ضریب تغییرات نوسانات سود به ضریب تغییرات نوسانات فروش، کمتر از عدد یک باشد ()، شرکت به عنوان هموارساز سود طبقه بندی می شود () و زمانی که نسبت ضریب تغییرات نوسانات سود به ضریب تغییرات نوسانات فروش، بزرگتر از عدد یک باشد ()، فرض می‌شود شرکت اقدام به هموارسازی سود ننموده است (). نمره کلی کیفیت افشا، نمره به موقع بودن افشا و نمره قابلیت اتکای گزارشات افشا شده است^۲[۷۳].
طبق تحقیقات پیشین (مانند پورحیدری و افلاطونی، ۱۳۸۵) انتظار می‌رود متغیرهایی مانند اندازه شرکت، نسبت بدهی ها و رشد شرکت، در ایجاد انگیزه برای هموارسازی سود موثر باشند، بنابراین سه متغیر اندازه شرکت معادل لگاریتم طبیعی دارایی های شرکت، نسبت بدهی معادل نسبت کل بدهی ها به کل دارایی ها و رشد شرکت معادل درصد رشد دارایی ها، به عنوان متغیرهای کنترلی وارد مدل های تحقیق شده اند. همچنین، از آنجا که متغیر وابسته مدل ها () از نوع دو ارزشی با مقادیر صفر و یک هستند، برآوردها با بهره گرفتن از تحلیل رگرسیون لوجستیک^۳[۷۴] انجام شده است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳-۲ جامعه‌ی و نمونه آماری
جامعه آماری این تحقیق، تمام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از ۱۳۸۲ تا پایان سال ۱۳۹۰ می باشد^۴[۷۵] (۴۵۷ شرکت، ۳۲۴۸ سال-شرکت). برای تعیین نمونه آماری به روش حذفی سیستماتیک، شروط زیر اعمال شده است:
ابتدا شرکتهایی که پایان سال مالی آنها ۲۹ یا ۳۰ اسفند ماه نیست حذف شده است (۱۰۳ شرکت، ۷۱۷ سال-شرکت).
سپس بانک ها و موسسات مالی و شرکت های سرمایه گذاری مالی (به دلیل ماهیت متفاوت فعالیت آنها از سایر واحد های تجاری) حذف شده اند (۱۳ شرکت، ۸۴ سال-شرکت).
در پایان مشاهدات پرت (صدک اول و صدک ۹۹ تمام مشاهدات) و نیز شرکتهای که کمتر از ۲ سال داده داشتند حذف شده اند (۶۰ شرکت، ۳۳۱ سال-شرکت).
با اعمال شرایط فوق تعداد ۲۸۱ شرکت (معادل ۲۱۱۶ سال-شرکت) جهت برآورد مدل ها و آزمون فرضیه های تحقیق انتخاب شده اند. طبق شاخص ایکل، از تعداد مذکور ۱۳۸ شرکت (معادل ۱۰۳۸ سال-شرکت) به عنوان هموارساز سود طبقه بندی شده اند.
۳-۳ روش گردآوری داده ­ها
در این تحقیق، گردآوری اطلاعات و داده های مورد نیاز در دو مرحله انجام شده است. در مرحله­ اول برای تدوین مبانی نظری تحقیق از روش کتابخانه­یی (و مراجعه به پایان نامه ها^۱[۷۶] و مقالات فارسی^۲[۷۷] و انگلیسی^۳[۷۸]از طریق سایت های مربوطه) و در مرحله­ دوم، برای گردآوری داده ­ها­ی مورد نظر از اطلاعات ارائه شده در سایت اطلاع رسانی بانک مرکزی^۴[۷۹]و صورت­های مالی ارائه شده به سازمان بورس اوراق بهادار^۵[۸۰]، و سایر منابع اطلاعاتی مرتبط مانند بانک اطلاعاتی تدبیر پرداز و ره آورد نوین استفاده شده است.
۳-۴ روش تجزیه و تحلیل داده ­ها
همان طوری که پیش از این گفته شد، چون متغیر وابسته مدل ها از نوع دو ارزشی با مقادیر صفر و یک هستند، برآوردها با بهره گرفتن از تحلیل رگرسیون لوجستیک (به طور خاص مدل لوجیت) انجام شده است. برای تنظیم مدل لوجیت فرض کنید ، و … متغیرهای مستقل و متغیر وابسته با مقادیر ۰ و ۱ باشد. در این حال خواهیم داشت:
(۳-۴)
حال داریم:
(۳-۵)
معادله (۳-۵) بیانگر چیزی است که تحت عنوان تابع توزیع تجمعی لاجیستیک^۱[۸۱] معروف است. همان طوری که می بینید، در این مدل همچنان که بین و تغییر می کند، بین صفر و یک باقی می ماند، ولی این مدل با رویکرد رگرسیون حداقل مربعات معمولی^۲[۸۲] قابل برآورد نیست. اگر احتمال موفقیت به صورت (۳-۵) باشد، احتمال عدم موفقیت به صورت زیر خواهد بود:
(۳-۶)
بنابراین خواهیم داشت:
(۳-۷)
که نسبت احتمال موفقیت بر احتمال عدم موفقیت است. اگر از طرفین (۸-۶) لگاریتم بگیریم، نتیجه جالبی خواهیم داشت:
(۳-۸)
که در آن بر حسب ، و … و بر حسب پارامترها خطی است و قابل برآورد می باشد (افلاطونی و نیکبخت، ۱۳۸۹).
۳-۴-۱ معیار نیکویی برازش برای مدل های لوجیستیک
معیارهای نیکویی برازش در رگرسیون معمولی ()^۲، یا تعدیل شده است. حال سوال این است که آیا می توانیم از معیارهای ذکر شده برای بررسی نیکویی برازش مدل های لوجستیک استفاده کنیم یا خیر؟ پاسخ منفی است. زیرا مقادیر برازش شده حاصل از مدل های لوجستیک، هر عددی می تواند باشد در حالی که مقادیر واقعی متغیر وابسته، صفر یا یک است. بنابراین، استفاده از یا تعدیل شده بی‌معناست. در ادامه به ارائه دو معیار خواهیم پرداخت:
الف) درصد پیش بینی صحیح
کندی^۱[۸۳] (۲۰۰۳) پیشنهاد می کند که معیار نیکویی برازش می تواند به عنوان حاصل جمع درصد پیش بینی صحیح و درصد پیش بینی صحیح در نظر گرفته شود. یعنی به صورت جبری داریم:
که در آن، اگر باشد، و در غیر این صورت است. هر چه عبارت بالا بزرگتر باشد، برازش بهتری صورت گرفته است.
ب) ساختگی
ساختگی^۲[۸۴] به صورت زیر تعریف می شود:
(۳-۱۰)
که در آن مقدار حداکثر لگاریتم تابع راستنمایی برای مدل های لوجستیک و مقدار لگاریتم تابع راستنمایی برای مدل های مذکور است وقتی که در آن تمام پارامترهای شیب برابر صفر فرض می شود (یعنی مدل تنها دارای یک عرض از مبدا است). این معیار به معیار مک فادن^۳[۸۵] منسوب است. در این تحقیق علاوه بر دو معیار فوق، از آزمون هاسمر-لمشو^۱۴[۸۶] (۱۹۸۹) و آزمون اندروز^۲۵[۸۷] (۱۹۸۸) برای بررسی نیکویی برازش مدل ها استفاده شده است.
۳-۵ خلاصه فصل
در این فصل روش انجام تحقیق ارائه شده است. همچنین، فرضیه های تحقیق، جامعه تحقیق و نحوه­ نمونه گیری از آن، روش گردآوری اطلاعات و داده ­ها، مدل ها و متغیر­های تحقیق و چگونگی آزمون فرضیه ­ها تشریح شد. در فصل بعد به ارائه نتایج تحقیق خواهیم پرداخت.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه
در فصل قبل متغیرهای تحقیق، قلمرو مکانی و زمانی تحقیق، نمونه‌ی مورد بررسی، روش تحقیق، نحوه‌ی گردآوری داده‌ها، و نیز مدل‌ های مورد استفاده در تحقیق به تفصیل ارائه شد. اطلاعات تحقیق حاضر شامل داده‌های ترکیبی است. داده‌های مورد نیاز برای آزمون فرضیه‌ها، از نرم‌افزار تدبیر پرداز و همچنین صورت­های مالی شرکت­ها استخراج شد و پس از آماده ­سازی داده ­ها در نرم افزار Excel، تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه‌ها توسط نرم‌افزار آماری Eviews 7 انجام شده است.
۴-۱ آماره های توصیفی
آماره های توصیفی مربوط به متغیرهای تحقیق در نگاره (۴-۱) ارائه شده اند. آماره های مذکور شمایی کلی از وضعیت توزیع داده های تحقیق ارائه می نمایند.
نتایج ارائه شده نشان می دهد که میانگین (میانه) ضریب تغییرات نوسانات سود حسابداری ۷۵/۴ (۰۵/۲)، ضریب تغییرات نوسانات درآمد فروش ۱۱/۳ (۵۲/۱)، شاخص ایکل ۳۷/۲ (۲۴/۱)، نمره کلی کیفیت افشا ۸۹/۵۳ (۰۰/۵۶)، نمره بهنگامی افشا ۹۱/۵۶ (۰۰/۵۶)، نمره قابلیت اتکای افشا ۱۸/۶۴ (۰۰/۷۲)، اندازه شرکت ۱۳/۱۳ (۰۲/۱۳)، نسبت بدهی ۶۷/۰ (۶۶/۰) و نرخ رشد دارایی ها ۱۹/۰ (۱۴/۰) می باشد.
نگاره (۴-۱): آماره های توصیفی تحقیق

تعیین اولویت­های زهکشی بر مبنای پارامترهای مؤثر بر زهکشی.
پهنه­ بندی اولویت زهکشی در سطح منطقه بر مبنای اولویت­های زهکشی تعیین شده، با ترکیب نقشه­های پهنه­ بندی شده برای پارامترهای مؤثر بر زهکشی.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

فصل ۲
مروری بر منابع
۲-۱- مروری بر پژوهش­های انجام شده
با توجه به این نکته که تا کنون مطالعه­ ای که به اولویت­ بندی زهکشی زیرزمینی بپردازد انجام نشده است، در این قسمت به مطالعات مرتبط با موضوع حاضر، شامل انجام زهکشی زیرزمینی و اثرات آن بر مقدار محصول تولیدی و نیز اولویت­ بندی و روش­های انجام آن پرداخته خواهد شد.
۲-۱-۱- پژوهش­های علمی انجام شده در خارج از کشور
- کارتر و کمپ (۱۹۹۴) اثر فواصل مختلف زهکش زیرزمینی شامل ۱۴، ۲۸ و ۳۲ متر بر عملکرد نیشکر را با مقدار آن در اراضی فاقد زهکش مقایسه کردند. بر اساس نتایج این تحقیق، تفاوت معنی­داری میان عملکرد سه تیمار زهکشی زیرزمینی وجود نداشت، لیکن مقدار آن در تیمارهای زهکشی به طور قابل توجهی بزرگتر از مقدار متناظر در تیمار بدون زهکشی بود.
- نتایج تحقیق ماتیو و همکاران (۲۰۰۱) در جنوب غرب هند نشان داد که زهکشی زیرزمینی ضمن افزایش عملکرد برنج به مقدار ۳۶/۱ تن در هکتار، سبب شد بیشتر پارامترهای رشد گیاه بویژه عملکرد دانه و وزن هزار دانه در تیمارهای زهکشی زیرزمینی به مقدار قابل توجهی بیشتر از مقادیر متناظر در تیمار فاقد زهکشی زیرزمینی گردد.
- ازهر و همکاران (۲۰۰۵) اثر پروژه­ های زهکشی زیرزمینی بر عملکرد برخی محصولات را در اراضی فاریاب پاکستان بررسی کردند. مقایسه شرایط قبل و بعد از زهکشی نشان داد که در نتیجه زهکشی، عملکرد پنبه، نیشکر، گندم و برنج به ترتیب ۸۰، ۹۴، ۶۷ و ۴۶ درصد افزایش یافت. بر اساس نتایج یک تحقیق مشابه در کشور هند (ریتزما، ۲۰۰۷) به دلیل اجرای سیستم زهکشی در مزرعه، عملکرد برنج ۶۹ درصد، پنبه ۶۴ درصد، نیشکر ۵۴ درصد و گندم ۱۳۶ درصد افزایش یافت.
- طی تحقیقی ساتیانارایانا و بونسترا (۲۰۰۷) با مقایسه عملکرد برنج قبل و بعد از احداث سیستم زهکشی زیرزمینی در ایالت اندراپرادش هند، دریافتند که زهکش زیرزمینی سبب افزایش قابل توجه عملکرد برنج در کلیه مناطق مورد مطالعه شد. مقدار افزایش محصول در مناطق مختلف، از ۳۰ تا ۱۲۰ درصد متغیر بود.
۲-۱-۲- پژوهش­های علمی انجام شده در داخل کشور
- باقری بداغ­آبادی و همکاران (۱۳۸۶)، با بهره گرفتن از تکنیک AHP و اصول زمین­آماری، شوری خاک را به منظور کاربری محیطی فضای سبز پهنه­ بندی نموده ­اند. در این مطالعه با بهره گرفتن از مدل­های خطی برنامه­ ریزی اولویت­ بندی، روش وزنی معرفی و با نشان دادن برتری آن نسبت به روش معمول (فائو)، مورد استفاده قرار گرفت. در ادامه با بکارگیری دو روش درون­یابی ساده و تخمین­گر زمین­آماری کریجینگ و با بهره گرفتن از نرم­افزار ILWIS نقشه­های پیوسته پراکنش شوری خاک تهیه شده است.
- الباجی و همکاران (۲۰۱۰) طی مطالعه­ ای روش­های مختلف آبیاری را در منطقه خوزستان مورد مقایسه قرار داده­اند. مبنای مقایسه روش­های مختلف در مطالعه حاضر، ارزیابی پارامتری بوده است. برای بیان نتایج در این مطالعه از روش­های سنجش از دور (RS) و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) بهره گرفته شده است.
- جلالی و همکاران (۱۳۹۰)، در مطالعه­ ای پراکنش مکانی عنصر روی را در شرق استان مازندران مورد بررسی قرار داده­اند. در این مطالعه همبستگی مکانی متغیر روی و بهترین مدل برازش داده شده (مدل گوسی) بوسیله واریوگرام مشخص و دامنه مؤثر برای این متغیر ۴۰ کیلومتر بدست آمد. به منظور تهیه نقشه پراکنش این متغیر، روش­های درونیابی کریجینگ، عکس فاصله وزنی و اسپلاین مورد استفاده واقع شد. به منظور تعیین بهترین روش درونیابی، آماره­ های میانگین انحراف خطا، میانگین قدر مطلق خطا و ریشه میانگین مربعات خطا مورد استفاده واقع شدند.
- موسوی و همکاران (۱۳۹۰)، توزیع مکانی برخی از فلزات سنگین را در خاک­های استان همدان مورد بررسی قرار داده­اند. در این مطالعه از روش کریجینگ معمولی و مدل نمایی برای تهیه پهنه­ بندی غلظت فلزات آنتیموان، مس و کروم و از روش کریجینگ معمولی و مدل کروی برای پهنه­ بندی فلز آرسنیک بهره گرفته شده است.
- درزی و همکاران ^(۱) (۱۳۹۱) در بررسی اثر سه نوع سیستم زهکشی زیرزمینی بر عملکرد برنج در اراضی شالیزاری، افزایش قابل توجه عملکرد برنج را در تیمارهای زهکشی زیرزمینی گزارش کرده ­اند؛ بهبود وضعیت تهویه و تخلیه سریع­تر آب اضافی خاک در زمان زهکشی میان فصل به عنوان دلایل افزایش عملکرد، عنوان شده است.
- زاهدی­فر و همکاران (۱۳۹۲)، پهنه­ بندی ویژگی­های شیمیایی کیفیت آب­های زیرزمینی دشت فسا را با بهره گرفتن از روش­های زمین­آماری مورد مطالعه قرار دادند. در مطالعه انجام شده نتایج بیانگر آن بود که روش کریجینگ معمولی نقطه­ای روش تخمینی مناسبی بوده است و برای تهیه نقشه­های پهنه­ بندی این روش مورد استفاده قرار گرفت.
- لطفی آرپاچائی و همکاران (۱۳۹۲)، حاصلخیزی خاک دشت اردبیل را برای دو محصول گندم و سیب­زمینی مورد بررسی قرار دادند. در این مطالعه ابتدا در محیط ArcGIS9.3، درونیابی با کریجینگ بین نقاط صورت گرفت و نقشه اولیه هر یک از پارامترها شامل فسفر، پتاسیم، نیتروژن، کربن آلی، pH و EC تهیه و گروه­بندی شدند. سپس از تکنیک سلسله مراتبی (AHP) برای وزن­دهی پارامترها استفاده شد. نتایج نشان داد که به ترتیب ۶۲/۲۱ ، ۶/۳ و ۸۴/۷۴ درصد از منطقه مورد مطالعه در تناسب ضعیف، متوسط و خوب از لحاظ حاصلخیزی خاک جهت کشت گندم بوده است. درحالی که نتایج برای سیب­زمینی در مقایسه با گندم بیانگر این مطلب بود که به ترتیب ۴۵/۵۲، ۱۹/۷ و ۳۴/۴۰ درصد از منطقه مورد مطالعه در تناسب ضعیف، متوسط و خوب قرار می­گرفت. درنهایت نقشه حاصلخیزی خاک برای محصولات مختلف به­عنوان ابزاری برای مدیریت مناسب اراضی و کوددهی­ها، تهیه شد.
فصل ۳
مواد و روش­ها
۳-۱- منطقه مورد مطالعه
۳-۱-۱- خصوصیات جغرافیایی
منطقه مورد مطالعه از نظر تقسیمات کشوری در شهرستان­های بابل، قائم­شهر، کیاکلا، جویبار، امیرکلا و بابلسر در استان مازندران واقع شده است. این منطقه از شمال به دریای مازندران، از جنوب به سلسله جبال البرز، از شرق به رودخانه سیاهرود و از غرب به رودخانه بابل محدود می­ شود. به طور کلی منطقه مورد مطالعه در ناحیه عرض جغرافیایی ۳۶ درجه و ۱۵ دقیقه تا ۳۶ درجه و ۴۶ دقیقه شمالی و طول جغرافیایی ۵۲ درجه و ۳۵ دقیقه تا ۵۳ درجه شرقی قرار گرفته است. وسعت محدوده­های آبخوان انهار ۹۰۵۲۰ هکتار است (بی­نام ^(۱)، ۱۳۸۶). شکل ۳-۱ نشانگر محدوده پروژه شبکه آبیاری و زهکشی البرز می­باشد.
محدوده مورد بررسی و نیز موقعیت چاهک­های مشاهده­ای مربوط به استخراج اطلاعات این مطالعه، در شکل ۳-۲ نشان داده شده است. مرز مشخص شده در این شکل مربوط به محدوده آبگیر اراضی کشاورزی می­باشد.
۳-۱-۲- هواشناسی و اقلیم منطقه
انطباق پارامترهای بارندگی و درجه حرارت ایستگاه­های منطقه بر اقلیم نمای آمبرژه نشان می­دهد که اقلیم محدوده مطالعاتی در کلاس نیمه مرطوب معتدل قرار دارد (پورمحمد و همکاران، ۱۳۹۰). توزیع بارندگی ماهانه در محدوده مورد مطالعه بر اساس ایستگاه­های منطقه طی یک دوره مشترک ۳۰ ساله (۱۳۵۳ تا ۱۳۸۳) برآورد شده و بر این اساس آبان (۱/۱۱۵ میلیمتر) پر باران­ ترین ماه سال و خرداد (۵/۱۹ میلیمتر) خشک­ترین ماه سال است. دوره اصلی بارندگی از اوایل شهریور شروع شده و تا اوایل فروردین ادامه می­یابد. مقایسه درصدهای بارندگی در فصل­های مختلف نشان می­دهد که بیش­ترین بارش­ها در پاییز و سپس در زمستان نازل می­ شود. متوسط میزان بارندگی سالانه ۷۷۸ میلی­متر می­باشد (بی­نام ^(۱)، ۱۳۸۶).
۳-۱-۳- وضعیت کشاورزی در محدوده پروژه البرز
با توجه به شرایط مساعد اقلیمی، کشت برنج، زراعت غالب در منطقه طرح می­باشد. به­ طوری که اراضی فاریاب منطقه عموماً به کشت برنج اختصاص یافته و کشت سایر نباتات زراعی به واسطه محدودیت منابع آب، در حواشی شمالی و ساحل راست رودخانه تالار انجام می­پذیرد. روش مرسوم آبیاری در زراعت شالی از نوع کرتی می­باشد. آبیاری تکمیلی برخی باغات مرکبات که در ماه­های گرم سال انجام می­ شود، به شیوه­ کرتی بوده و در برخی باغات با سطح محدود، آبیاری با بهره گرفتن از تانکر آب انجام می­ شود (پورمحمد و همکاران، ۱۳۹۰).
۳-۱-۴- وضعیت توپوگرافی در محدوده مورد مطالعه
به­منظور بررسی وضعیت توپوگرافی در محدوده مورد مطالعه، نسبت به استخراج نقشه توپوگرافی از مدل رقومی ارتفاعی^[۳] منطقه اقدام شد. این مدل رقومی ارتفاعی^[۴] از وب­سایت سیستم­های فضایی ژاپن^[۵] گرفته شد. نقشه استخراج شده در شکل ۳-۳ نشان داده شده است. همان­گونه که در شکل مشخص است، ارتفاع اراضی در محدوده مورد مطالعه از ۲۵- متر از سطح دریای آزاد تا ۱۰ متر از سطح دریای آزاد متغیر است. بیشترین ارتفاع و تغییرات ارتفاعی در قسمت جنوبی محدوده که مشرف به رشته­کوه­های البرز می­باشد، بوده و کم­ترین ارتفاع و تغییرات ارتفاعی در حاشیه دریای خزر می­باشد. روند کلی تغییرات ارتفاعی در راستای شمال – جنوب می­باشد.