در تحلیل عاملی تأییدی، هدف پژوهش­گر تأیید ساختار عاملی ویژه­ای است. بنابراین درباره تعداد عامل­ها به­ طور آشکار فرضیه­ای بیان می­ شود و برازش ساختار عاملی موردنظر در فرضیه با ساختار کوواریانس متغیرهای اندازه ­گیری شده مورد آزمون قرار می­گیرد (سرمد و همکاران، ۱۳۹۱). درواقع تحلیل عاملی تأییدی دو هدف عمده را دنبال می­ کند، تلاش برای برآورد پارامترهای مدل مانند بار عاملی، انحراف معیار، میزان خطای باقی­مانده متغیرهای مشاهده­پذیر، ماتریس واریانس و کوواریانس عامل­ها و همچنین تلاش برای ارزیابی برازش مدل نظری بر مبنای عامل­های در نظر گرفته‌شده. شاخص­ های مختلفی برای ارزیابی برازش مدل ارائه شده است. گروه اول شاخص­ های برازش مطلق هستند این شاخص ­ها تعیین می­ کنند که چگونه یک مدل پایه­ای با داده ­های نمونه مربوطه به­خوبی برازش شده است. یکی از مهم­ترین این شاخص ­ها، شاخص کای اسکوتر به درجه آزادی (/df²ᵡ) است. هرچه مقدار این شاخص کم­تر از ۵ (کم­تر از ۳) باشد، مدل از برازش نسبتاً خوبی (مطلوب) برخوردار است. شاخص­ های دیگر این گروه شاخص نیکویی برازش^[۱۳۱] (GFI) و نیکویی برازش تعدیل‌شده^[۱۳۲] (AGFI) است. دامنه این شاخص ­ها بین صفر و یک است. هرچه مقدار این شاخص­­ها به ترتیب بیش­تر از ۹/۰ و بیش­تر از ۸/۰ باشد، مدل از برازش نسبتاً خوبی برخوردار است. گروه دوم شاخص­ های برازش تطبیقی هستند این شاخص ­ها، شاخص برازش مطلق مدل را با شاخص­ مدل پایه­ای مقایسه می­ کنند. ازجمله این شاخص ­ها، شاخص (NFI)^[133]، (IFI)^[134] و (CFI) ^[۱۳۵] هستند. دامنه این شاخص ­ها بین صفر و یک است. هرچه مقدار این شاخص ­ها بیش­تر از ۹/۰ باشد، مدل موردنظر از برازش خوبی برخوردار است. گروه دیگر شاخص­ های برازش مقتصد هستند و به ازای هر پارامتر جدید اضافه‌شده به مدل، جریمه می­شوند. از مهم­ترین این شاخص ­ها، شاخص (RMSEA)^[136] است که مقدار کم­تر از ۸/۰ برای این شاخص مناسب و قابل‌قبول تشخیص داده شده است.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

جدول (۴-۱۹) نتایج حاصل از تحلیل عاملی تأییدی مفاهیم مرتبط با کارکنان را نشان می­دهد. مطابق این جدول بار عاملی (استاندارد) متغیرهای مرتبط با مشتریان در بازه ۵۸۱/۰ تا ۸۶۷/۰ قرار دارد. همچنین انحراف معیار (استاندارد) این متغیرها در بازه ۰۵۶/۰ تا ۱۲۱/۰ قرار دارد. مقدار t این متغیرها نیز در بازه ۱۱۷/۶ تا ۷۱۴/۱۶ قرار گرفته است، بنابراین متغیرهای انتخابی جهت اندازه ­گیری متغیر پنهان از دقت لازم برخوردار هستند. همچنین نتایج حاصل از برازش مدل نشان داد که این مدل دارای برازش خوبی است.
جدول (۴-۱۹): تحلیل عاملی تأییدی مفاهیم مرتبط با کارکنان