۳-۵- ابزار گردآوری داده ­ها
در این پژوهش ابزار گردآوری اطلاعات دو پرسشنامه محقق­ ساخته است. پرسشنامه اول شامل ۴۳ سوال و پرسشنامه دوم نیز پرسشنامه تاپسیس فازی است که شامل ۹ گزینه و ۷ معیار می­باشد.
۳-۵-۱- روایی ابزار سنجش
روایی صوری پرسشنامه با بهره گرفتن از نظر کارشناسان و اساتید دانشگاه مورد تائید قرار گرفت.
۳-۵-۲- پایایی ابزار سنجش
برای محاسبه پایایی پرسشنامه اول، از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد که مقدار آن ۸۸۹/۰ به دست آمد. با توجه به اینکه این مقدار بیشتر از ۷۰/۰ است، بنابراین پایایی پرسشنامه مورد تائید قرار می­گیرد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳-۶- روش­های تجزیه و تحلیل داده ­ها
در این پژوهش برای تحلیل داده ­ها از ضریب آلفای کرونباخ، آزمون t تک نمونه ­ای و همچنین تکنیک تصمیم ­گیری چند معیاره فازی استفاده می­ شود. نرم­افزارهای مورد استفاده نیزSPSS و وEXELL می­باشند.
۳-۶-۱- تصمیم ­گیری با معیارهای چندگانه
در بسیاری از موارد، نتیجه تصمیم ­گیری­ها وقتی مطلوب و مورد رضایت تصمیم­گیرنده است که تصمیم ­گیری بر اساس چندین معیار بررسی و تجزیه و تحلیل شده باشد. از مجموعه تکنیک­های تحقیق در عملیات، تکنیک­های تصمیم ­گیری با معیارهای چندگانه عهده­دار حل این گونه مسائل در تصمیم ­گیری است. در مدل­هایی مانند برنامه­ ریزی خطی، برنامه­ ریزی عدد صحیح، برنامه­ ریزی غیرخطی، تخصیص و عمده مدل­های کلاسیک تحقیق در عملیات فقط یک معیار مانند سود، هزینه، بهره­وری، سودآوری، زمان و … مورد توجه قرار می­گیرد، حال آن­که در مدل­های تصمیم ­گیری چندگانه، هم زمان چند معیار با یکدیگر در تعیین بهترین گزینه مورد استفاده قرار می­گیرد. معیارها ممکن است کمی یا کیفی بوده و به­ دلیل وجود مقیاس­های مختلف اندازه ­گیری، با هم قابل مقایسه نباشند. در بعضی از مسائل معیارها ممکن است با یکدیگر متضاد باشند، یعنی افزایش یک عامل یا معیار موجب کاهش عامل دیگر شود و برعکس. تصمیم ­گیری با معیارهای چندگانه معمولا به دنبال گزینه­ای است که بیشترین مزیت را برای تمامی معیارها ارائه می­ کند. در تعیین گزینه­ های مختلف تصمیم منظور از معیار، عواملی است که تصمیم­گیرنده­ها به منظور افزایش مطلوبیت و رضایت خود، مدنظر قرار می­ دهند. به عبارت دیگر معیار، استانداردها و قوانینی است که برای قضاوت مورد استفاده قرار گرفته و میزان اثربخشی را در تصمیم ­گیری بیان می­دارد. معیار در تصمیم ­گیری ممکن است به دو صورت شاخص و یا هدف ارائه گردد که با توجه موضوع پ‍ژوهش حاضر، شاخص که به ­عنوان یکی از معیارهای تصمیم ­گیری می­باشد، شرح داده می­ شود. شاخص عبارت است از وی‍‍‍ژگی­ها، کیفیات یا پارامترهای عملکردی که برای انتخاب گزینه­ های تصمیم مطرح است. شاخص ­ها ممکن است کمی یا کیفی باشند. شاخص­ های کیفی معمولاً با الفاظ بیان می­شوند؛ کلماتی مانند کم، زیاد، ارزان، گران، کند، سریع و … الفاظی است که میزان دست­یابی به هر شاخص را بیان می­ کند. ولی شاخص­ های کمی با عدد بیان می­ شود. لازم به ذکر است که برای بررسی یا مقایسه شاخص­ های کیفی می­توان آنها را به اعداد تبدیل نمود؛ برای این کار باید توصیفات هر شاخص را با الفاظی مانند کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد مرتب کرده، به نقاط ابتدایی و انتهایی(کم و خیلی زیاد) عدد نسبت داده و نقاطی میانی را نیز بر این اساس مشخص کرد. هدف از مقایسه شاخص ­ها، تعیین اهمیت هریک در انتخاب جواب است. در نهایت پس از تعیین وزن شاخص ­ها در تصمیم ­گیری، انتخاب با توجه به امتیازی که یک گزینه نسبت به سایر گزینه­ ها دارد، صورت می­گیرد. در صورتی که یک تصمیم ­گیری بر اساس چندین شاخص انجام گیرد، با مسائلی معروف به تصمیم ­گیری با شاخص­ های چندگانه مواجه خواهیم شد (مهرگان، ۱۳۹۲).
۳-۶-۱-۱- تاپسیس (TOPSIS)
روش تاپسیس اولین بار توسط هوانگ و یون^[۱۷] در سال ۱۹۸۱، پیشنهاد شد و از آن زمان تاکنون کاربردهای فراوانی داشته است (سارکار^[۱۸]، ۲۰۱۴٫، کیم و نا^[۱۹]، ۲۰۱۴٫، مینگ^[۲۰]، ۲۰۱۳٫، گانگورده و آکارته^[۲۱]، ۲۰۱۳٫، میشرا و همکاران^[۲۲]، ۲۰۱۳). در این روش نیزm گزینه به وسیله­ n شاخص، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. اساس این تکنیک بر این مفهوم استوار است که گزینه انتخابی، باید کمترین فاصله را با راه حل ایده آل مثبت (بهترین حالت ممکن) و بیشترین فاصله را با راه حل ایده­آل منفی (بدترین حالت ممکن) داشته باشد. فرض بر این است که مطلوبیت هر شاخص، به طور یکنواخت افزایشی یا کاهشی است. حل مسئله با این روش، مستلزم طی شش گام زیر است (هوانگ و یون، ۱۹۸۱):
۱-کمی کردن و بی ­مقیاس­سازی ماتریس تصمیم (N): برای بی ­مقیاس سازی، از بی ­مقیاس سازی نورم استفاده می‌شود.
۲- به دست آوردن ماتریس بی مقیاس موزون (V): ماتریس بی ­مقیاس شده (N) را در ماتریس قطری وزن‌ها (w_n*n) ضرب می‌شود، یعنی:
V=N × W _{n× n}
۳- تعیین راه حل ایده­آل مثبت و راه حل ایده­آل منفی : به صورت زیر است :
راه حل ایده­آل مثبت=[ بردار بهترین مقادیر هر شاخص ماتریس]
راه حل ایده­آل مثبت=[ بردار بدترین مقادیر هر شاخص ماتریس]
بهترین مقادیر برای شاخص‌های مثبت، بزرگ‌ترین مقادیر و برای شاخص‌های منفی، کوچک‌ترین مقادیر است و بدترین برای شاخص‌های مثبت، کوچک‌ترین مقادیر و برای شاخص‌های منفی بزرگ‌ترین مقادیر است.
۴- به دست آوردن میزان فاصله­ی هر گزینه تا ایده‌آل‌های مثبت و منفی : فاصله اقلیدسی هر گزینه تا ایده­آل مثبت () و فاصله­ی هر گزینه تا ایده­آل منفی ()، بر اساس فرمول‌های زیر محاسبه می‌شود.
۵- تعیین نزدیکی نسبی () یک گزینه به راه حل ایده­آل :

۶- رتبه ­بندی گزینه‌ها : گزینه‌ها به ترتیب نزولی CL مرتب می‌شوند.
۳-۶-۱-۲- فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
با توجه به اینکه یکی از روش­های وزن­دهی معیارها در تاپسیس، روش AHP است. در این قسمت این روش شرح داده می­ شود. فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از روش­های تصمیم ­گیری با شاخص­ های چندگانه می­باشد که به منظور تصمیم ­گیری و انتخاب یک گزینه از میان گزینه­ های متعدد تصمیم، با توجه به شاخص­ هایی که تصمیم­گیرنده تعیین می­ کند، به­کار می­رود (مهرگان، ۱۳۹۲). این روش نخستین بار در سال ۱۹۸۰ توسط آقای ساعتی^[۲۳] پیشنهاد شده است (ساعتی، ۱۹۸۰). در میان رویکردهای تصمیم ­گیری گروهی، این روش کاربردهای موفقیت­آمیزی در مسائل رتبه ­بندی داشته است. (چن و چنگ^[۲۴]، ۲۰۰۹؛ هسو و پن^[۲۵]، ۲۰۰۹٫، بلتران و همکاران^[۲۶]، ۲۰۱۴٫، گونزالز و همکاران^[۲۷]، ۲۰۱۴٫، پارثاساراثی و دانوا^[۲۸]، ۲۰۱۴٫، چین فنگ و همکاران^[۲۹]، ۲۰۱۴٫، گانگالی^[۳۰]، ۲۰۱۴).
فرایند تحلیل سلسله مراتبی منعکس­کننده رفتار طبیعی و تفکر انسانی است. این تکنیک، مسائل پیچیده را بر اساس آثار متقابل آنها مورد بررسی قرار می­دهد و آنها را به شکلی ساده تبدیل کرده و به حل آن می ­پردازد. پیاده­سازی AHP در یک تصمیم ­گیری شامل چهار مرحله اساسی می­باشد (مهرگان، ۱۳۹۲):
مدل­سازی: در این گام، مساله و هدف از تصمیم ­گیری به صورت سلسله مراتبی از عناصر تصمیم که با هم در ارتباط هستند، در می ­آید. عناصر تصمیم شامل شاخص­ های تصمیم ­گیری و گزینه­ های تصمیم است.
قضاوت ترجیحی: مقایسه­هایی بین گزینه­ های مختلف تصمیم، بر اساس هر شاخص صورت گرفته و در مورد اهمیت شاخص تصمیم مقایسات زوجی صورت می­گیرد.
محاسبه وزن­های نسبی: وزن و اهمیت عناصر تصمیم نسبت به هم از طریق مجموعه ­ای از محاسبات عددی تعیین می­ شود.
ادغام وزن­های نسبی: این گام به منظور رتبه ­بندی گزینه­ های تصمیم صورت می­پذیرد.
در فرایند تحلیل سلسله مراتبی ابتدا باید عواملی که در تصمیم ­گیری مهم می­باشند را در قالب یک درخت تصمیم ­گیری به صورت سلسله مراتبی بیان کنیم، در این نمایش گرافیکی، هدف، شاخص ­ها و گزینه­ ها نمایش داده می­شوند؛ این سلسله مراتب در شکل ۳-۱ نشان داده شده است.

شکل ۳-۱: نمایش سلسله مراتبی مساله تصمیم (مهرگان، ۱۳۹۲)
در ادامه عناصر هر سطح نسبت به عنصر مربوط به خود در سطح بالاتر و به صورت دو به دو مقایسه و وزن آنها محاسبه می­ شود، این وزن­ها را وزن نسبی می­نامیم؛ سپس با تلفیق این وزن­ها، وزن نهایی هر گزینه مشخص شده و رتبه ­بندی گزینه­ های تصمیم صورت می­پذیرد (مهرگان، ۱۳۹۲). برای پرکردن ماتریس مقایسات زوجی، از مقیاس ۱ تا ۹ استفاده می­ شود تا اهمیت نسبی هر عنصر نسبت به عناصر دیگر، در رابطه با آن خصوصیت مشخص شود؛ قطر اصلی این ماتریس برابر یک می­باشد و برای مقایسه معیارها با یکدیگر از جدول ۳-۱ استفاده می­ شود. یکی از مزایای اصلی روش تحلیل سلسله مراتبی بدست آوردن نرخ ناسازگاری می­باشد؛ در صورتی که نرخ ناسازگاری کوچک­تر یا مساوی ۱/۰ باشد، در مقایسات زوجی سازگاری وجود دارد؛ در غیر این صورت تصمیم­گیرنده باید در مقایسات زوجی تجدید نظر کند (مومنی، ۱۳۹۲).
جدول ۳-۱: مقیاسAHP (مومنی، ۱۳۹۲)

 

شرح		درجه اهمیت
دو عنصر اهمیت یکسانی داشته باشند یک عنصر نسبت به عنصر دیگر، نسبتا ترجیح داده شود

 

۳-۸- تجزیه آماری داده ها
تجزیه و تحلیل داده های آزمایش شامل: تجزیه واریانس، مقایسه میانگینها، تعیین همبستگی، تجزیه خوشه ای داده ها (کلاستر)، تجزیه رگرسیون به روش های Forward، Stepwise و Backward، تعیین وراثتپذیری صفات و تجزیه به عاملها، با بهره گرفتن از نرم افزار SAS انجام شد. در محاسبه همبستگی بین صفات کمی از ضریب رگرسیون پیرسون و صفات کیفی از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده شد. مقایسه میانگین به کمک آزمون دانکن و جهت رسم گرافها از نرمافزار اکسل استفاده شد.
۳-۸-۱- نحوه تجزیه خوشه ای (کلاستر)
تجزیه خوشه ای داده ها (کلاستر) با دو روش WARD و UPGMA انجام شد با توجه به اینکه نتایج گروهبندی در روش WARD با خصوصیات فیزیولوژیکی و مورفولوژیکی ارقام تجاری بکار رفته در آزمایش مطابقت داشت و بنابراین روش WARD انتخاب شد، محل برش با ضریب تشخیص (R²) 2/0 تعیین شد زیرا در این محل برش کلونها از لحاظ خصوصیات فیزیولوژیکی و مورفولوژیکی با همدیگر مطابقت داشتند. R² تغییرات واریانس داخل کلاستر را نشان می دهد هرچه R² کمتر باشد خطای بین کلاستر ها کمتر و تشابه داخل کلاستر بیشتر است.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۴– نتایج و بحث
۴-۱ – قطر ساقه، تعداد ساقه اصلی و ارتفاع بوته
اختلاف بین صفات مختلف در کلونها و ارقام مختلف عامل ایجاد تنوع بین کلونها و ارقام میباشد. نتایج تجزیه واریانس در جدول ۴-۱ نشان داد که برای ارتفاع بوته، قطر ساقه و تعداد ساقه اصلی بین کلونهای مختلف در سطح ۱% اختلاف معنیدار وجود دارد که نشان دهنده وجود تنوع بین کلونها و ارقام مورد آزمایش برای صفات یاد شده است، این نتایج با نتایج ارسلان (۲۰۰۷)، موسیپور گرجی و همکاران (۱۳۸۷ و ۱۳۸۴)، دهدار (۱۳۸۱)، جم و همکاران (۱۳۸۴)، خان و همکاران (۲۰۱۱)، حسنپناه و همکاران (۲۰۰۹) و صمدی فروشانی و همکاران (۱۳۸۸) مطابقت داشت.
نتایج مقایسه میانگین برای صفت قطر ساقه طبق جدول ۴-۲ نشان داد که دامنه تغییرات آن بین ۶۷/۶ و ۱۵/۱۱ میلیمتر بوده و کلون شماره ۳۰۴ قطر ساقه بیشتری نسبت به ارقام شاهد و بقیه کلونها داشت و در گروه A قرار گرفت و کلون شماره ۶۳ قطر ساقه کمتری نسبت به ارقام شاهد و بقیه کلونها داشت و در گروه G قرار گرفت. دامنه تغییرات قطر ساقه در تحقیقهای انجام شده توسط موسیپور گرجی و همکاران(۱۳۸۵) بین ۶/۷ و ۷/۱۲ میلیمتر، فلنجی و احمدیزاده (۲۰۱۱) بین ۶۶/۷ و ۳۳/۱۳ میلیمتر بوده است.
نتایج مقایسه میانگین برای صفت ارتفاع بوته طبق جدول ۴-۲ نشان داد که دامنه تغییرات آن بین ۱۶/۴۱ و ۸۳/۸۳ سانتیمتر بوده و کلون شماره ۴۸ ارتفاع بوته بیشتری نسبت به ارقام شاهد و بقیه کلونها داشت و در گروه A قرار گرفت و کلون شماره ۳۲ ارتفاع بوته کمتری نسبت به ارقام شاهد و بقیه کلونها داشت و در گروه F قرار گرفت. دامنه تغییرات ارتفاع بوته در تحقیقهای انجام شده توسط امینی و آگاهی(۱۳۸۴) بین ۴۵ و ۶۷/۶۶ سانتیمتر، پرویزی (۱۳۸۵) بین ۵/۳۸ و ۷۵/۵۵ سانتیمتر، فلنجی و احمدیزاده (۲۰۱۱) بین ۳۳/۳۶ و ۳۷/۶۸ سانتیمتر، خیاطنژاد و همکاران (۲۰۱۱) بین ۴/۲۸ و ۲/۷۱ سانتیمتر بوده است.
نتایج مقایسه میانگین برای صفت تعداد ساقه اصلی طبق جدول ۴-۲ نشان داد که دامنه تغییرات آن بین ۷۲/۲ و ۴۴/۷ عدد بوده و رقم شاهد ساتینا تعداد ساقه اصلی بیشتری نسبت به سایر ارقام و کلونها داشت و در گروه A قرار گرفت و کلون شماره ۱۰۲ تعداد ساقه اصلی کمتری نسبت به ارقام شاهد و بقیه کلونها داشت و در گروه E قرار گرفت. دامنه تغییرات تعداد ساقه اصلی در تحقیقهای انجام شده توسط امینی و آگاهی(۱۳۸۴) بین ۴ و ۱۲ عدد، پرویزی (۱۳۸۵) بین ۵/۴ و ۶/۷ عدد، دهدار (۱۳۸۱) بین ۳۷۵/۳ و ۶۲۵/۵ عدد، خیاطنژاد و همکاران (۲۰۱۱) بین ۸/۲ و ۴/۴ عدد، موسیپور گرجی و همکاران (۱۳۸۵) بین ۸۶/۱ و ۲۳/۵ عدد، فلنجی و احمدیزاده (۲۰۱۱) بین ۴۰/۱ و ۵۳/۳ عدد بوده است.
صفات قطر ساقه، تعداد ساقه اصلی و ارتفاع بوته از صفات مورفولوژیکی میباشد که بهواسطه ژنوتیپ ارقام بروز میکنند هرچند که شرایط محیطی از جمله خاک، آبوهوا روی این صفات تاثیر میگذارند ولی عامل ژنوتیپ در کنترل این صفات بارزتر میباشد و درمجموع اختلاف بین کلونها در صفات مذکور به ژنوتیپ آنها باز میگردد. در بخش آنالیز همبستگی به تفصیل در مورد روابط بین این صفات با عملکرد و اجزای عملکرد بحث خواهد شد.
جدول ۴ – ۱ – تجزیه واریانس مربوط به صفات قطر ساقه، تعداد ساقه اصلی و ارتفاع بوته.

منبع تغییر
درجه آزادی
میانگین مربعات (MS)

قطر ساقه
تعداد ساقه اصلی
ارتفاع بوته

بلوک
۲
^**۶۸/۴
^ns53/2
^ns9/55

تیمار
۳۳
^**۸۹/۲
^**۳۴/۳
^**۶۹/۲۶۶

خطا
۶۶

C.V. آزمایش

Analytic Network
Process (ANP)

 

 

 

Bai et al. (2010)

 

شبکه های عصبی
Neural Networks

 

 

 

7-2 جمع بندی از تکنیک های شرح داده شده:
طبق جدول 3-2، توسط تکنیک های معرفی شده، حوزه های مختلف پوشش داده می شود. همچنین این جدول نشان می دهد که چرا متدهای خاص پیشنهاد شده است زیرا برخی از این متدها مشخصه های پروژه ها را پوشش می دهند و یا اینکه حوزه های خاصی را پوشش می دهند که توسط بقیه متدها قابل پوشش نبوده است. برای مثال، وابستگی پروژه ها و یا پروژه های انحصاری به وسیله تکنیک های بهینه یابی مورد بررسی قرار گرفته است در حالی که فازهای پروژه به صورت انحصاری تنها به وسیله تعداد محدودی از متدهای بهینه یابی و متدهای منفعت یابی مورد استفاده قرار گرفته است. عدم قطعیت پارامتر به عنوان یکی از مهمترین ابزارها در انتخاب پورتفولیو و مدیریت شناخته شده است (مردیچ و منتال، 1995). در حالی که تکنیک تحلیل ریسک، آن را به صورت صریح ارزیابی می کند.( کانادا و وایت، 1980)^[33] و تکنیک های ماتریس پورتفولیو و تحلیل ریسک به صورت صریح ریسک پروژه را در نظر می گیرند. از سوی دیگر، تعدادی از تکنیک ها می توانند به پروژه هایی با مشخصه های کیفی اعمال شوند. _AHP^[34] و ماتریس پورتفولیو بین تصمیم گیرندگان ابزارهای رایجی هستند هم به دلیل در نظر گرفتن طیف وسیعی از مشخصه های پورتفولیو و پروژه و هم به دلیل اینکه پوشش پشتیبان از تصمیم وسیعی را پیشنهاد می دهند همچنان که در جدول n دیده می شود. به هر حال AHP ملاحظات مربوط به محدودیت های منابع چندگانه را در نظر نمی گیرد. اگرچه برخی از تکنیک های اندازه گیری منفعت از قبیل مدل های امتیازی، بازگشت اقتصادی و غیره به دلیل سادگی به صورت وسیعی مورد استفاده قرار می گیرند لیکن به دلیل عدم در نظر گرفتن بالانس بین پروژه ها، جامع نیستند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

براي تصميم گيري درست در ارتباط با پروژه هاي با پتانسيل، ضروري است كه تعريف شفافي از معيارها و متدهاي مورد استفاده براي پشتيباني از تصميم گيرندگان وجود داشته باشد. به علاوه، معيارها و روش ها براي پايش يك پورتفوليو، اگر قابل درك به وسيله تصميم گيرندگان است تنها بايستي توسط شركت مورد استفاده قرار گيرد (کرزنر، 2006؛ لیئسیو و همکاران، 2007؛ مردیچ و همکاران، 2008)^[35]. ادبيات موجود ، تعدادي از مطالعات را معرفي مي كند كه انتخاب و اولويت بندي پروژه ها را خطاب قرار داده اند (کوپر و همکاران، 2001؛ هنریکسون و ترینور، 1999؛ مئاده و پرسلی، 2002؛ پادووانی و همکاران، 2010؛ پو و همکاران، 2001)^[36].
به هر حال توافقي بر روي اين مطلب كه چه معيارهايي بايستي مورد استفاده قرار بگيرد وجود ندارد. درنتيجه، هر سازمان تمايل دارد معيارهايي انتخاب كند كه به نظر سازمان داراي بيشترين اهميت است. به هر حال، مجموعه شاخص هاي انتخابي، مي تواند براي پشتيباني از تصميمات منطقي، كافي و مناسب نباشد. انتخاب نادرست شاخص هاي تصميم گيري مي تواند سازمان را به سمت شكست در كسب اهداف استراتژيك سازمان و سهامداران هدايت كند (پادووانی و همکاران، 2008).
استفاده از روش هاي رایج براي انتخاب پروژه، احتمال موفقيت در كسب و كار و رهبري را افزايش مي دهد به عنوان مثال مي تواند منجر به فروش بهتر و سود بالاتر گردد. در مرور ادبيات، روش هاي متنوعي وجود دارد كه مي تواند براي ارزيابي و انتخاب پروژه ها استفاده شود. به هر حال، توافقي در مورد اين مطلب كه كدام روش موثرترين است وجود ندارد. به علاوه، با مطالعه ادبيات مشخص شده است كه استفاده كاربردي از اين روش ها قابل توجه نبوده است. به اين دليل كه اكثر اين روش ها براي فهم و استفاده تصميم گيرندگان پيچيده و دشوار بوده و در برخي موارد نيازمند داده هاي ورودي قابل توجه هستند (آرچر و قاسم زاده،2000 و2007؛ کوپر و همکاران، 1999؛ هنریکسون و ترینر، 1999؛ لاوسون و همکاران، 2006؛ مردیچ و همکاران، 2008؛ وربانو و نوسلا، 2010)^[37].
تجارب مرتبط در عمل كه به وسيله لیئسیو و همکاران^[38](2007) ارائه شده است پيشنهاد مي كند كه رويكردهاي ساده و شفاف كه معيارهاي چندگانه را در نظر مي گيرد حتي چنانچه نيازمند اطلاعات زياد باشند محتمل است كه اين معيارها بوسيله تصميم گيرندگان كسب و كار پذيرفته شود و كمك به تصميم گيري درست را تسهيل مي كنند. روش هاي انتخاب و رتبه بندي پروژه ها كه در ادبيات يافت مي شود مي تواند كيفي و كمي باشد و این رويه مي تواند از غربال گري ساده تا الگوريتم هاي رياضي ابتكاري باشد (ایلات و همکاران، 2008)^[39] .
نويسندگان متعددي تاكيد مي كنند كه تمايل سازمان ها براي تركيب روش هاي مختلف براي رسيدن به ملزوماتي كه موفقيت در انتخاب و اولويت بندي را تضمين مي كنند افزايش يافته است. استفاده از يك سيستم يكپارچه، كاربر پسند و تعاملي بر اساس سيستم پشتيبان از تصميم نيز پيشنهاد شده است. مدل كلي و جامع كه بتواند توسط سازمان هايي كه علاقمند به مديريت پورتفوليو پروژه ها هستند مورد استفاده قرار گيرد ممكن است يك نقش كليدي در توسعه مديريت داشته باشد (آرچر و قاسم زاده،2000 و 2007؛ کوپر و همکاران، 1999؛ هنریکسون و ترینر، 1999؛ لاوسون و همکاران، 2006؛ مردیچ و همکاران، 2008، وربانو و نوسلا، 2010).
8-2 معیارها و شاخص ­ها
بعد از در نظر گرفتن مقوله هايي كه در ادبيات بيان شد بايستي در مورد معيارهايي كه براي ارزيابي پروژه استفاده مي شود تصميم گيري كرد. براي اين منظور اهميت دارد كه مطمئن باشيم مجموعه معيارها كامل است. براي دستيابي به اين هدف، يك مرور سيستماتيك از معيارها براي انتخاب پروژه ها، تهيه شده است. از 73 تحقيقي كه بين سالهاي 2000 تا 2011 منتشر شده است ، 35 معيار مختلف براي انتخاب پروژه ها استفاده شده است. جدول k خلاصه اي از معيارهاي در نظر گرفته شده را نشان مي دهد:
جدول 4-2 نتيجه گيري ادبيات در معيارهاي انتخاب پروژه (دورتا و همکاران، 2014)

 

 

رويكرد معيار

 

معيار انتخاب

 

مرجع

 

 

 

منافع استراتژيك
Strategic
Benefits

 

بهبود رقابت
Competitiveness improvement

 

Duarte and Reis (2006), Eilat et al. (2008), Guneri et al. (2009), Henriksen and Rostad (2010), Henriksen and Traynor (1999), Hsu et al. (2003), Kumar et al. (2007), Lee and Kim (2000), Liesio et al. (2007), Loch et al.(2001), Mavrotas et al. (2006), Padovani et al. (2010), Tohumcu and Karasakal (2010), Wang et al. (2005)

 

 

 

جهت گيري استراتژيك
Strategic alignment

 

Asosheh et al. (2010), Canez and Garfias (2006), Dickinson et al. (2001), Eilat et al. (2008), Franco and Lord (2011), Ghasemzadeh and Archer (2000), Henriksen and Traynor (1999), Kumar et al. (2007), Meade and Presley (2002), Padovani et al. (2010), Rabequini Jr. et al. (2005)

 

 

 

منافع ناملموس
Intangible benefits

 

Asosheh et al. (2010), Avineri (2000), Badri et al. (2001), Duarte and Reis (2006), Franco and Lord (2011), Ghasemzadeh and Archer (2000), Gutjahr et al. (2010), Padovani et al. (2008)

 

 

 

منافع اجتماعي
Social benefits

 

Dey (2006), Halouani et al. (2009), Hsu et al. (2003), Ren and Zhang (2008), Shang et al. (2004), Wang et al (2005)

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
دانشکده پزشکی علی بن ابی طالب (ع)
پایان نامه:
جهت دریافت دکترا
عنوان :
بررسی فراوانی نسبی بیش فعالی واختلال توجه (ADHD) در کودکان۶ ساله با وزن تولد پایین در شهر یزد
استاد راهنما :
دکتر محمد گلشن تفتی
استاد مشاور :
دکتر قاسم دستجردی
استاد مشاور آمار:
پروفسور نصرا… بشر دوست
نگارش:
فاطمه دهشیری
تابستان ۱۳۹۳
تقدیر وتشکر
سپاس بیکران خدای را که تمام عالم به معرفت او عارف است و به عنایت بی علت او واقف.
پروردگاری که هستی مان بخشید، به همنشینی رهروان علم و دانش مفتخرمان نمود و
خوشه چینی از علم ومعرفت را روزیمان ساخت.
خداوندا، مرا در آنچه تو را از من خشنود می سازد و یا د مرا در میان مردمان نیک می گرداند
کامیاب نما
تقدیر وتشکر
با سپاس فراوان از زحمات و راهنمایی‌های تمامی اساتید بزرگوارم در طول دوران تحصیل که همچون چراغی روشنگر راه من بودند . بزرگوارانی که لحظه ای بعد انسانی و وجدانی خود را فراموش نمی کنند و بر آستان
گران سنگ انسانیت سر فرود می آورند و انسان را با همه تفاوت هایش ارج می نهند.
و با تشکر از راهنمایی‌های بی دریغ اساتید گرانقدر
جناب آقای دکتر گلشن
اندیشمندی که افتخار بهره مندی از علمشان را داشتم و برگ برگ این اثر در سایه راهنماییهای ایشان حاصل شده است.بزرگ مردی که بالاتر از دانشش از اخلاق نیکش آموختم.
جناب آقای دکتر دستجردی
و
جناب آقای پروفسور بشر دوست
که در به پایان رساندن این رساله همراه همیشگی من بودند.
و با تشکر خالصانه خدمت همه کسانی که به نوعی مرا در به انجام رساندن این مهم یاری نموده اند.
تقدیم به
پدر و مادر عزیزم
آجر به آجر ساخته می شوم ، وقتی پناه دستان امنتان، موسیقی مهربان عشق را به ترنم می آیند
که اگر نبودید، بن بستی می شدم در هزار توی رنج های خویش
شما را می ستایم که رونق کوچه های سردسیر وجودم هستید و از نگاه پرمهر آفتابیتان بالیدم
شما که با ذره ذره جوهره وجودتان برای بالیدنم تلاش کردید، قامتتان خمیده شد و سیاه رنگ موهایتان سپید،

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

تا در نبرد زندگی همواره پیروز باشم
شما که صدایتان در لحظه های فراز، اعتبارم بخشید و در لحظه های نشیب، اعتقادم
شما که زندگی در کنارتان ناممکن های زندگی را برایم ممکن ساخت
و به راستی که واژگان حقیرند در وصف بزرگ مهریتان
اکنون حاصل دستان خسته اتان رمز موفقیتم شد
روان هیشه سبزتان را دوست خواهم داشت و در برابر وجود گرامیتان زانوی ادب بر زمین می نهم و با دلی مملو از عشق و محبت، در ستایش دنیای پرمهرتان، بر دستانتان بوسه می زنم.
تقدیم به
همسر عزیزم
به شکرانه محبت بیکرانش، همراهی همیشگی ا ش و حضور شیرینش که مایه دلگرمی و افتخار من است و خاطرات زیبای زندگیم را رقم زد. پایندگی اش را آرزومندم .

جدول ۱۱- بزرگی مؤلفه میدان تولیدی توسط شبیه ساز میدان در شرایط واقعی در راستای محور جفت حلقه کوچک

تصویر ۳۴- بزرگی مؤلفه میدان تولیدی به وسیله شبیه ساز در شرایط واقعی در راستای محور جفت حلقه های کوچک

تصویر ۳۵- بزرگی مؤلفه میدان تولیدی به وسیله شبیه ساز در شرایط واقعی در راستای محور جفت حلقه های کوچک

تصویر ۳۶- بزرگی مؤلفه میدان تولیدی به وسیله شبیه ساز در شرایط واقعی در راستای محور جفت حلقه های کوچک
تصویر ۳۷- بزرگی مؤلفه تولیدی به وسیله شبیه ساز در شرایط واقعی در راستای محور جفت حلقه های کوچک
بر اساس نتایج نمودارهای ۳۴ و ۳۵ و ۳۶ و ۳۷ و جدول ۱۱ می توان ادعا کرد که در محدوده ای مربعی با ابعاد ۱۰*۱۲ Cm در مرکز فضای بین حلقه ها ، مؤلفه میدان مغناطیسی تولیدی توسط ” شبیه ساز میدان مغناطیسی ” در راستای محور جفت حلقه های کوچک تا رقم دهم گوس پایدار می ماند و میدان را می توان با دقت خوبی یکنواخت انگاشت . این نتیجه با نتیجه قابل برداشت از روابط نهایی فصل اول تطابق کامل دارد ، همچنانکه انتظار آن نیز می رفت .
می توان به محدوده پایداری به شکل دیگری نیز نگاه کرد . بزرگی میدان مغناطیسی تولیدی در راستای محور xها در محدوده تغییرات محور yها تغییر می کند . می توان محور yها را حول محور xها دوران داد ( به دلیل تقارن کروی شبیه ساز میدان مغناطیسی چنین کاری صحیح است ) و به محدوده پایداری استوانوی میدان تولیدی در راستای محور xها رسید . نمودار ۳۸ بر اساس داده های جدول ۱۱ و با بهره گرفتن از روش مذکور رسم شده است .

تصویر ۳۸- پایداری استوانوی مؤلفه میدان مغناطیسی تولیدی در راستای محور جفت حلقه های کوچک
یکی از نیازهای مأموریتی که برای شبیه سازی میدان مغناطیسی از کارفرما دریافت می شود همین محدوده پایداری میدان است و بر اساس آن مشخصات شبیه ساز میدان مغناطیسی استخراج می شود .

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در ادامه به گزارش بزرگی مؤلفه میدان مغناطیسی در راستای محور جفت حلقه های بزرگ در فضای میانی حلقه ها ، در شرایط واقعی خواهیم پرداخت .

 

بزرگی میدان تولیدی توسط شبیه ساز میان مغناطیسی در راستای محور جفت حلقه بزرگ ( G )

۰

۱۰

۲۰

۳۰

۴۰

۵۰

۶۰

۷۰

۸۰

۹۰

۱۰۰

۱۱۰

۱۲۰

۱۳۰

۱۴۰

۱۵۰

محور y(mm)

۰

۱.۱

۱.۱

۱.۱

۱.۱

۱.۱

۱.۱

۱.۱

۱.۱