.۷۹۵

Asymp. Sig. (2-tailed)

.۵۵۲

a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
با توجه به اینکه عدد معناداری مقدار ۰٫۵۵۲ یعنی بزرگتر از .۰۵ ۰ است ،‌توزیع نمونه نرمال است .
شاخص KMO و آزمون بارتلت
در انجام تحلیل عاملی، ابتدا باید از این مساله اطمینان حاصل شود که می توان داده های موجود را برای تحلیل مورد استفاده قرار داد. با بهره گرفتن از آزمون بارتلت می توان از کفایت نمونه گیری اطمینان حاصل نمود. این شاخص در دامنه صفر تا یک قرار دارد. اگر مقدار شاخص نزدیک به یک باشد، داده های مورد نظر برای تحلیل عاملی مناسب هستند و در غیر اینصورت نتایج تحلیل عملی برای داده های مورد نظر چندان مناسب نمی باشد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در ابتدا به بررسی مناسب بودن داده ها برای تحلیل عاملی می پردازیم:
روش های مختلفی برای این کار وجود دارد که از جمله آنها می توان به آزمون (KMO) می باشد که مقدار آن همواره بین ۰ تا ۱ در نوسان است. درصورتیکه مقدار KMO کمتر از ۵۰/۰ باشد داده ها برای تحلیل عاملی مناسب نخواهد بود و اگر مقدار آن بین ۵۰/۰ تا ۶۹/۰ باشد می توان با احتیاط بیشتر به تحلیل عاملی پرداخت ولی در صورتیکه مقدار آن بزرگتر از ۷۰/۰ باشد همبستگی های موجود در بین داده ها برای تحلیل عاملی مناسب خواهد بود.
از سوی دیگر برای اطمینان از مناسب بودن داده ها مبنی بر اینکه ماتریس همبستگی هایی که پایه تحلیل قرار می گیرد در جامعه برابر با صفر نیست از آزمون بارتلت استفاده کرده ایم. بعبارتی با بهره گرفتن از آزمون بارتلت می توان از کفایت نمونه گیری اطمینان حاصل نمود.
تحلیل عاملی اکتشافی متغیر رفتار
ابتدا به منظور اطمینان از مناسب بودن داده ها از لحاظ کفایت نمونه برای تحلیل عاملی اکتشافی از آزمون کایزر میر و بارتلت استفاده شده است. اندازه کفایت نمونه (KMO) و همچنین آزمون معناداری کرویت نمونه بارتلت (Bartlett) نیز در تحلیل عاملی اکتشافی توسط SPSS به ترتیب برابر ۷۲۹/۰ و ۰۰۰/۰ است.

جدول ۵-۴) آزمون کایزر میر و اوکلین بارتلت متغیر رفتار

اندازه گیری کفایت تعداد نمونه کایزر میر

.۷۲۹

Bartlett’s Test of Sphericity

۲٫۴۸۳E3

۲۵۸٫۳۹۷

۱۷۱

۲۸

sig

.۰۰۰

با توجه به عدد معناداری KMO از ۷/۰ و عدد معناداری آزمون بارتلت (Sig < 0.05) می توان گفت داده ها برای تحلیل عاملی مناسب است.
جدول ۵-۵) جدول اشتراکات متغیر رفتار